Servidor MCP LLMGenerator: gere arquivos llms.txt direto no Claude, Cursor e Windsurf

Principais pontos

O servidor MCP LLMGenerator expõe 9 ferramentas para gerar, gerenciar e validar arquivos llms.txt — usáveis dentro do Claude, Cursor, Windsurf ou qualquer cliente compatível com MCP.

A configuração leva menos de dois minutos: adicione a URL e a chave de API na configuração MCP e pronto.

Seu agente de IA pode rastrear um site, gerar um llms.txt e obter o resultado em uma única conversa.

Se você já teve que sair do editor de IA, abrir o navegador, colar a URL no LLMGenerator, esperar o arquivo, copiar o resultado e colar de volta — isto é para você.

O servidor MCP LLMGenerator elimina essa ida e volta. Ele dá aos agentes de IA acesso direto ao pipeline completo do LLMGenerator: rastrear o site, gerar llms.txt, verificar status, recuperar conteúdo e validar qualidade — tudo sem sair do ambiente de codificação.

O que é MCP e por que importa?

Model Context Protocol (MCP) é um padrão aberto que permite que agentes de IA chamem ferramentas externas durante uma conversa. Em vez de copiar e colar entre ferramentas, a IA age diretamente — buscando dados, executando comandos, gravando arquivos — conforme suas instruções.

Claude Desktop, Claude Code, Cursor e Windsurf suportam servidores MCP nativamente. Depois que o servidor está configurado, a IA acessa as ferramentas como se fossem capacidades internas.

O servidor MCP LLMGenerator registra 9 ferramentas no seu cliente. A partir daí você pode pedir ao Claude para “gerar um llms.txt para example.com” e ele fará — de forma autônoma, passo a passo.

O que você pode fazer com o servidor MCP LLMGenerator

O servidor oferece um conjunto completo cobrindo todo o ciclo de vida do llms.txt:

Geração

Ferramenta	Função
`generate_llms_txt`	Rastreia um site e inicia a geração de llms.txt
`get_generation_status`	Consulta o job assíncrono até concluir e retornar um ID de site

Dois modos: Simple (1 crédito por URL — rápido, usa títulos existentes das páginas) e Enhanced (2 créditos por URL — a IA reescreve títulos e descrições para melhor compreensão por LLMs).

Gestão de sites

Ferramenta	Função
`list_sites`	Lista todos os sites gerados anteriormente com status e URLs dos arquivos
`get_site`	Obtém metadados completos de um site
`get_llms_txt_content`	Recupera o texto llms.txt (versão padrão ou full-text)

Descoberta de URLs

Ferramenta	Função
`discover_urls`	Rastreia um site para mapear a estrutura de URLs sem gerar
`get_discovered_urls`	Obtém a lista de páginas descobertas

Validação e créditos

Ferramenta	Função
`validate_llms_txt`	Valida qualquer conteúdo llms.txt — devolve pontuação 0–100, erros e sugestões (sem autenticação)
`get_credit_balance`	Consulta saldo de créditos e transações recentes

Como conectar em dois minutos

Você precisa apenas de uma chave de API em app.llmgenerator.com/settings/api-keys.

Claude Desktop

Abra ~/.config/claude/claude_desktop_config.json (Linux/Windows) ou ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) e adicione:

{
  "mcpServers": {
    "llmgenerator": {
      "url": "https://mcp.llmgenerator.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer llmgen_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Reinicie o Claude Desktop. Pronto.

Claude Code (CLI)

claude mcp add llmgenerator \
  --url https://mcp.llmgenerator.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer llmgen_your_api_key_here"

Cursor / Windsurf

Adicione a mesma URL (https://mcp.llmgenerator.com/mcp) e o cabeçalho Authorization no painel de configurações MCP. A interface exata varia por versão, mas os valores são idênticos.

Fluxo típico de agente

Depois de conectado, a IA conduz tudo sozinha. Quando você diz “Gere um llms.txt para acmecorp.com”:

Passo 1 — Iniciar geração

O agente chama generate_llms_txt com a URL e as opções. Recebe um jobId na hora — a geração roda em segundo plano.

generate_llms_txt(url="https://acmecorp.com", maxUrls=50, method="simple")
→ { jobId: "gen_abc123", status: "pending" }

Passo 2 — Aguardar conclusão

O agente consulta get_generation_status a cada poucos segundos até o job terminar com um siteId.

get_generation_status(jobId="gen_abc123")
→ { status: "completed", siteId: "site_xyz789", progress: 100 }

Passo 3 — Recuperar o arquivo

O agente obtém o conteúdo gerado diretamente.

get_llms_txt_content(siteId="site_xyz789")
→ # Acme Corp
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  ## Products
  - [Platform Overview](/platform): ...
  ...

Tudo acontece em uma única conversa. Sem abas, sem copiar e colar, sem troca de contexto.

Casos de uso reais

Onboarding do site de um novo cliente Peça ao Claude para gerar llms.txt do domínio do cliente, validar a qualidade e resumir a pontuação e problemas — tudo num único prompt. Relatório estruturado sem abrir o navegador.

Auditar vários sites Use list_sites para listar todos os sites gerados e faça o agente revalidar cada arquivo, sinalizando os que ficarem abaixo de um limite.

Checks pré-deploy em CI Agentes em pipelines de CI podem chamar validate_llms_txt antes do deploy — não é necessário API key para validação, custo zero para integrar.

Descoberta antes da geração Use discover_urls primeiro para entender a estrutura do site antes de gastar créditos. Revise a lista de URLs, filtre seções irrelevantes e gere com um maxUrls direcionado.

Por baixo dos panos

O servidor MCP roda como Cloudflare Worker sem estado em mcp.llmgenerator.com. Sua chave de API é repassada diretamente à API principal do LLMGenerator — a camada MCP não adiciona complexidade de autenticação. O rate limiting é feito pelo Cloudflare: 60 requisições por minuto por chave API, 10 por minuto sem autenticação.

Stack:

Hono — roteador HTTP leve
@modelcontextprotocol/sdk — transporte MCP Streamable HTTP
Zod — validação em tempo de execução de cada ferramenta
Sentry — monitoramento de erros em produção

Suporte a OAuth 2.1 (login no navegador, sem copiar chave API) virá numa versão futura.

Começar agora

Obtenha uma chave de API em app.llmgenerator.com/settings/api-keys — cadastre-se gratuitamente se ainda não tiver conta.
Adicione o servidor ao seu cliente MCP com a configuração acima.
Abra uma nova conversa e peça para gerar llms.txt para qualquer site público.

Não são necessários créditos para validar — validate_llms_txt é totalmente público. Para gerar arquivos, o plano gratuito inclui 50 créditos iniciais e a geração custa 1–2 créditos por página conforme o modo.

O endpoint está em produção em https://mcp.llmgenerator.com/mcp. Conecte uma vez e seu fluxo com IA ganha um pipeline completo de geração de llms.txt — permanentemente.

Dúvidas ou feedback? Fale com a equipe — lemos tudo.