LLMGenerator MCP 서버: Claude, Cursor 및 Windsurf에서 바로 llms.txt 만들기

핵심 요약

LLMGenerator MCP 서버는 llms.txt 생성·관리·검증을 위한 9개의 도구를 제공하며, Claude, Cursor, Windsurf 등 MCP를 지원하는 클라이언트에서 바로 사용할 수 있습니다.

설정은 2분 이내: MCP 설정에 URL과 API 키만 넣으면 됩니다.

AI 에이전트가 사이트를 스스로 크롤하고 llms.txt를 만들고, 한 대화 안에서 결과를 가져올 수 있습니다.

AI 에디터에서 나가 브라우저를 열고 URL을 붙여 넣고 LLMGenerator에서 파일이 나올 때까지 기다린 뒤 복사해 다시 붙여 넣는 일이 익숙하다면, 이 도구가 바로 그걸 줄여 줍니다.

LLMGenerator MCP 서버는 그 왕복을 없앱니다. AI 에이전트가 LLMGenerator의 전체 생성 파이프라인에 직접 접근합니다: 사이트 크롤, llms.txt 생성, 상태 확인, 콘텐츠 조회, 품질 검증 — 코딩 환경을 벗어나지 않고 모두 처리합니다.

MCP란 무엇이며, 왜 중요한가?

Model Context Protocol (MCP)는 대화 중에 AI 에이전트가 외부 도구를 호출할 수 있게 하는 개방형 표준입니다. 도구 사이를 복사·붙여넣기 할 필요 없이, 지시에 따라 데이터를 가져오고 명령을 실행하고 파일을 쓸 수 있습니다.

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf는 모두 MCP 서버를 기본 지원합니다. 서버를 한 번 설정하면 AI는 내장 기능처럼 해당 도구를 사용합니다.

LLMGenerator MCP 서버는 클라이언트에 9개의 도구를 등록합니다. 그다음부터는 Claude에게 “example.com용 llms.txt를 만들어 줘”라고만 해도 — 단계별로 자율적으로 수행합니다.

LLMGenerator MCP 서버로 할 수 있는 일

서버는 llms.txt 전체 라이프사이클을 다루는 도구 세트를 제공합니다.

생성

도구	역할
`generate_llms_txt`	웹사이트를 크롤하고 llms.txt 생성을 시작합니다
`get_generation_status`	비동기 작업이 끝날 때까지 폴링하고 site ID를 반환합니다

두 가지 모드: Simple(URL당 1크레딧 — 빠름, 기존 페이지 제목 사용) 및 Enhanced(URL당 2크레딧 — 제목과 설명을 AI가 바꿔 LLM 이해도를 높임).

사이트 관리

도구	역할
`list_sites`	이전에 생성한 모든 사이트와 상태·파일 URL을 나열합니다
`get_site`	특정 사이트의 전체 메타데이터를 가져옵니다
`get_llms_txt_content`	실제 llms.txt 텍스트(표준 또는 full-text 버전)를 가져옵니다

URL 탐색

도구	역할
`discover_urls`	생성 없이 웹사이트를 크롤해 URL 구조를 파악합니다
`get_discovered_urls`	발견된 페이지 목록을 가져옵니다

검증 및 크레딧

도구	역할
`validate_llms_txt`	임의의 llms.txt 콘텐츠를 검증 — 0–100 품질 점수, 오류, 제안(인증 불필요)
`get_credit_balance`	크레딧 잔액과 최근 거래를 확인합니다

2분 만에 연결하기

준비물은 하나입니다: app.llmgenerator.com/settings/api-keys에서 발급한 API 키.

Claude Desktop

Linux/Windows에서는 ~/.config/claude/claude_desktop_config.json, macOS에서는 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json을 열고 다음을 추가합니다.

{
  "mcpServers": {
    "llmgenerator": {
      "url": "https://mcp.llmgenerator.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer llmgen_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop을 다시 시작하면 끝입니다.

Claude Code (CLI)

claude mcp add llmgenerator \
  --url https://mcp.llmgenerator.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer llmgen_your_api_key_here"

Cursor / Windsurf

MCP 설정에서 동일한 URL(https://mcp.llmgenerator.com/mcp)과 Authorization 헤더를 넣습니다. UI는 버전마다 조금 다르지만 값은 같습니다.

일반적인 에이전트 워크플로

연결 후 AI가 전 과정을 스스로 처리합니다. *“acmecorp.com용 llms.txt를 만들어 줘”*라고 하면:

1단계 — 생성 시작

에이전트가 generate_llms_txt를 호출하면 즉시 jobId를 받습니다 — 생성은 백그라운드에서 진행됩니다.

generate_llms_txt(url="https://acmecorp.com", maxUrls=50, method="simple")
→ { jobId: "gen_abc123", status: "pending" }

2단계 — 완료 대기

몇 초마다 get_generation_status를 폴링해 작업이 끝나 siteId가 나올 때까지 기다립니다.

get_generation_status(jobId="gen_abc123")
→ { status: "completed", siteId: "site_xyz789", progress: 100 }

3단계 — 파일 조회

생성된 내용을 직접 가져옵니다.

get_llms_txt_content(siteId="site_xyz789")
→ # Acme Corp
  > Enterprise software for modern teams.
  ## Products
  - [Platform Overview](/platform): ...
  ...

전체 흐름이 한 대화 안에서 끝납니다. 탭 전환·복붙·컨텍스트 전환 없음.

실제 활용 사례

신규 클라이언트 사이트 온보딩 Claude에게 클라이언트 도메인용 llms.txt 생성, 출력 품질 검증, 점수와 이슈 요약을 한 번에 요청합니다. 브라우저 없이 구조화된 보고를 받을 수 있습니다.

여러 사이트 감사 list_sites로 이전에 만든 사이트를 모두 가져온 뒤, 에이전트에게 각 파일을 다시 검증하고 임계값 미만인 항목을 표시하도록 합니다.

CI 사전 배포 검사 CI 파이프라인의 에이전트는 배포 전 validate_llms_txt를 호출할 수 있습니다 — 검증에는 API 키가 필요 없어 비용 없이 붙이기 좋습니다.

생성 전 탐색 크레딧을 쓰기 전에 discover_urls로 사이트 구조를 파악합니다. URL 목록을 검토하고 불필요한 섹션을 걸러낸 뒤, 목표에 맞는 maxUrls로 생성합니다.

내부 구조

MCP 서버는 mcp.llmgenerator.com에서 Cloudflare Worker로 무상태로 동작합니다. API 키는 LLMGenerator 메인 API로 그대로 전달되며, MCP 레이어가 인증을 복잡하게 만들지 않습니다. 속도 제한은 Cloudflare에서 처리합니다: API 키당 분당 60회, 비인증 요청은 분당 10회.

구성 요소:

Hono — 가벼운 HTTP 라우터
@modelcontextprotocol/sdk — MCP Streamable HTTP 전송
Zod — 모든 도구 입력의 런타임 검증
Sentry — 프로덕션 오류 추적

OAuth 2.1(브라우저 로그인, API 키 복사 없음)은 향후 릴리스 예정입니다.

시작하기

app.llmgenerator.com/settings/api-keys에서 API 키를 받습니다 — 계정이 없으면 무료로 가입할 수 있습니다.
위 설정으로 MCP 클라이언트에 서버를 추가합니다.
새 대화를 열고 공개 웹사이트용 llms.txt 생성을 요청합니다.

검증에는 크레딧이 필요 없습니다 — validate_llms_txt는 완전 공개입니다. 파일을 생성하려면 무료 등급에 시작용 50크레딧이 있으며, 선택한 모드에 따라 페이지당 1–2크레딧이 듭니다.

엔드포인트는 https://mcp.llmgenerator.com/mcp에서 live입니다. 한 번 연결하면 AI 워크플로에 완전한 llms.txt 생성 파이프라인이 계속 붙어 있습니다.

질문이나 피드백이 있으신가요? 팀에 연락해 주세요 — 모두 읽고 있습니다.